BIM是学什么的，好学么？

BIM是学什么的，好学么？

您好！

我们是大象云科技，专注专业于BIM云计算三维数据引擎和CIM云计算三维数据引擎！

一般来看，国内提及学习BIM的时候，往往等同于狭义的软件学习，例如对Revit、Bentley Microstation等参数化建模软件的操作，未来对应的往往是BIM咨询公司、翻模团队、中大型公司的BIM中心、信息化部门等工作内容。需要留意的是，部分培训机构的BIM课程，在具体专业软件的学习之余，还有相关BIM证书、考级等资质认定服务，其中的质量良莠不齐，需要学习者具体辨识。

广义看，BIM作为建筑工程信息化的数据基础，其如果真正需要发挥预期的效果和价值，其需要三维建模业务逻辑、建筑土木专业逻辑、云计算等技术逻辑、数字化系统应用场景逻辑等多种学识认知。以以上四个逻辑方面为导引，一般涉及的学习内容、理解侧重和方法渠道如下：

其一、关于三维建模业务，其与狭义的软件学习类似，但需要明确未来针对的场景所对应的模型格式、体量等方面。例如，对于普通房建公建，其常用的便是Autodesk Revit软件，其综合性较强但针对特定场景专业不足；例如对于特种工程的自由结构等特殊场景，则往往更多需要Bentley Microstation，其提供的精确绘图、中心文件的核心要义能够支持更加自由的设计发挥；如果对应钢结构、石油化工等场景，则需要Tekla、PDMS，需要留意的是类似场景由于模型造型涉及大量的异面结构，因此源文件等体量在转化为Mesh三角面片数之后，其对底层三维数据引擎、系统承载能力都有更高的要求，往往需要云渲染的算力支持才能够快速加载相关模型。另外，如果侧重于阶段汇报等效果需求场景，可能还需要对3D MAX、SketchUp等软件予以熟悉。

其二、对于建筑土木专业的逻辑，建筑工程信息化虽然植根于科技基因，但最终的应用功能设定与评判标准，仍需要对齐建筑学、土木工程等专业学科，这就要求相关的建模者、或者BIM数据的使用人对相关的场景有较为熟悉、甚至较深刻的理解，从而在具体的业务配合中，更好的利用BIM数据来对应相关服务。例如在土木工程中，对于现场土地挖方、填方的工程量计算，有明确的专业公式等数学关系予以对应，同时考究不同的土地质量属性，相关参数还需要予以调整，这些都要求应用系统在具体的开发过程中予以不同深度的配合。

其三、对于云计算等技术逻辑，如上所说不同格式的专业软件输出的模型文件，其最终呈现的三角面片可能是完全不同的，例如以1.5亿面片为例，一般对应你普通Revit模型可能源文件体量在1G-1.5G之间，而Tekla源文件可能只有30-60M，这就凸显了在实际的模型加载解析过程中，三维数据引擎需要云计算的加持从而获得可伸缩的算力资源，从而对不同的模型进行加载支持。类似的，不同的系统对于数据应用的深度完全不同，常见的系统更多偏向高逼真、好效果、抓眼球的三维模型，配套部分现场数据的挂接，但部分真正发挥生产力的系统则需要对数据深度处理，例如三维审查平台既需要自动识别政府强条的语义规范，同时又需要集成全部的BIM构件数据予以一一审查确认，底层需要的算力基础就完全不同。

其四、对于数字化系统的应用，目前来看基本有超过13个场景、超过50种以上的信息化、数字化系统，场景如施工管理、项目管理，特殊如海上风电管控，政策导向如石油化工数字化交付，每种系统的内在机理和服务侧重都有所不同，例如施工管理可能更需要4D模拟等进度管控功能，而数字化交付则要求模型构件对应系统位号一一锚定，从而实现ID号的唯一性需求。因此，在不同的数字化系统中，其看似相同，但都有细微的差异，而这些对于建模数据、底层架构等都有不同的需求。

如上，狭义看BIM学习为软件学习，但真正的业务价值却要求参与者对不同的方面综合学习，能够理解其中的机理以更好的推进项目。

希望我们的回答对您有所参考。

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