Simone如何评价 2021 年 12 月新改版的知识引擎 magi.com？
的有关信息介绍如下：
技术层面打95分，产品层面打59分。
是不是一秒破防。
站在普通用户角度说，这一代的magi，还是NLP的技术展示，难称之为web搜索产品。
知识图谱，更贴近的其实是百科产品，比如维基百科、百度百科。因为信息和知识毕竟不同。
知识是个性化的，吾之蜜糖彼之砒霜，一个内容我能从里面学到东西，学到了，这对我来说是知识。
为什么做知识图谱，大家都是做垂直某一个领域的。因为底层数据上，本来这就是个枚举文本并过滤的场景，信息量不够、信息质量不够，没人买账。我把金融的知识汇总一起，给投资人看，或者把医疗论文汇总一起，给医生看。都是做了个性化的，并提供了用户知识储备外的实用价值，所以都能称之为知识。
信息不是，互联网早就信息泛滥了。做的越通用，价值越低，不是因为技术好不好，爬的数据多不多。而是因为用户不垂直，也就不是真正意义上的知识。这点要能解决也是今日头条做的事，是个性化推荐的事，要定义人，给人标签化。
所以，勇士队老大是谁（magi团队在意图理解当中举的例子），这种问题是知识还是信息。就算我是个篮球迷，真的会有用户这么问么，个人表示怀疑。
既然第一代magi已经实现了信息组织形式的重构。那么，为啥还要做第二代Magi？核心逻辑是拿B端项目，还是更好的技术展示，希望能得到创始团队解答。
magi的第一代，我19年就用过。
彼时谷歌、百度搜索引擎的卡片，还没现在这么多应用。
magi好的地方在于，坚持自己选择的方向。我们该对每个AI应用和技术进步保持敬意，也给创新以时间。
我看到这次的更新信息，其实最有用的，是在工程上，Magi解决了更实际的问题。比如——
至于实体消歧、意图理解、语义搜索，技术上有量变，没有质变，各家都在做，大同小异。
数值计算和时间脉络倒都是新亮点。
数值计算，开始以为是自动四则运算的功能，后来发现不是，而是量纲的换算。感觉这个功能应该叫“单位换算”。
时间脉络这个技术，我觉得可以吹爆。不过显然需要问对问题，但总比需要触发词来解决的技术好太多了。
刚刚开始体验第二代magi，再用几天，如果有新的理解，再回来回答。
如果是泛知识领域的工作者，又不是需要时效性较高内容，并对信息质量也没有要求绝对准确的情况下。Magi相对一般的检索还是可以提升一部分效率的。
看看这前面有多少个限定。。。
也能理解magi难做，反过来想，这些技术百度就做不出来么，我也不这么认为。
真心希望magi好，加油！
