SimoneTensorFlow 和 keras 有什么区别？
的有关信息介绍如下：
Tensorflow是一个专门用于ML/DL的计算引擎，Keras是一个高级API，可以使用Tensorflow作为后端。如果用飞机做个类比，数据就是燃料，Tensorflow就是发动机，Keras就是驾驶舱(Tensorboard就是控制塔，一个为机舱提供服务的TF，使一切都高效可用)。
你可以在没有 Keras 的情况下使用 TensorFlow，这本质上是“手动”构建模型并自己处理所有细节；但是你不能在没有底层引擎的情况下使用 Keras。现在通常使用的底层引擎是 TensorFlow，但 Keras 也支持 CNTK 和 Theano，原则上它可以用作引擎，基本上可以组装和运行图形模型的任何其他东西。
