Simone如何评价何凯明ResNet论文被引用10万次，顶几篇Nature正刊，够评院士吗？
的有关信息介绍如下：
要 Nature Science这种一年几千篇发表量，都是ResNet这种重磅级影响力的成就，
拿Nature正刊去跟Kaiming比，有点侮辱人，
ResNet虽然算不上人类顶级水准，但碾压99%的Nature Science文章根本不需要讨论。
这时候就是期刊帝国的瓦解开始的第一步…..
这标志着计算机科学领域开始注重高质量的学术会议，期刊那群人，仍然不信邪，觉得还不成气候…..
这是计算机领域会议逐渐成为重要研究发布平台的早期案例，期刊大佬还说：哼，菜鸡….
arXiv预印本平台由物理学家Paul Ginsparg创建，虽然最初服务于物理学，但后来逐渐成为计算机科学领域分享研究成果的重要平台。
很多研究者，卷王们可以在arXiv上快速发表成果，绕过期刊的长时间审稿周期。期刊大佬：你们这是作弊哈，我告s你们……
CVPR（1983年创办）、NeurIPS（1987年创办，前身是NIPS）等会议逐渐发展成为AI领域的标杆性会议，影响力超越了许多传统期刊。
会议论文的影响力和质量迅速提升，大量前沿成果选择在顶会而非期刊发表。期刊大佬：全都给我gun，大家都变了，变得势力眼，慢工出细活才是关键……..
这一时期，开放获取（Open Access）运动在全球范围兴起。传统期刊因高昂的订刊费，让很多财政不那么好的大学举步维艰，不得不加入这个OpenAcess联盟，彻底打响破四旧的反击之路。这个时候期刊帝国摇摇欲坠。
2012年，AlexNet在NeurIPS会议上发布，成为深度学习领域的标志性事件。这一事件进一步巩固了AI顶会在学术传播中的地位，也标志着期刊的重要性逐步被顶会取代。期刊大佬们把持的传统领域，终于已经到了分水岭了。
到2017年，arXiv已成为AI领域的主流预印本平台，每年上传的AI相关论文数量激增。
AI会议的投稿量持续飙升，例如NeurIPS投稿量从2010年的1000篇增长到2017年的3000多篇，期刊则相对冷清。实力已经对换了，期刊已经越来越跟不上时代了。
随着Google, OpenAI, DeepMind, FAIR, Nvidia等产业实验室的崛起，大量AI研究开始选择以技术报告、GitHub代码库、博客等形式发布，进一步弱化了期刊的地位。此时，顶级会议带着众人走上了期刊的灵霄宝殿，进行逼宫….
到现在，期刊大佬已经默认自己退出了时代的主流，赶不上会议的速度和novelty，而且这个趋势正在向其他学科蔓延。
目前AI彻底改变全人类，全学科，甚至连教育方式都变了，论文写作，知识获取等等，不过目前只是开始，欢迎评论区补充
