数学与应用数学（师范）专业以后能做什么？

数学与应用数学（师范）专业以后能做什么？

师范类的最后走向数学教师岗位的可能性比较大，不过目前有的中小学的招聘也是比较严格，不是那么容易进去的，下图是网上看到的深圳市南山外国语学校的招聘情况。

如果放开来看，其实师范类数学系和其他数学系区别也不算太大，多学了一些教育方面的课程而已，其他数学系不一定接触这一块。所以，也可以考虑数学老师之外的其他工作。

整体来看，读数学专业的整体压力会偏大。在有的专业可能随便混混就能毕业了，但是数学系几乎没有水课，每门课都够学上整整一个学期。如果学生有想转专业或者未来跨行考研的话，那么需要学的东西就更多了，不仅需要学完数学系的所有课程，还要学习其他专业的课程才能够完成转专业的任务。通常来说，

数学系的课程：

数学分析，高等代数，解析几何，C++，离散数学，常微分方程，偏微分方程，抽象代数，复变函数，实变函数，泛函分析，数值计算，偏微分方程数值解，拓扑学，微分几何，概率论与数理统计，随机过程等。

计算机系的课程：

微积分，线性代数，离散数学，数据结构与算法，数字电路，计算机组成原理，操作系统，编译原理，计算机网络，数据库原理，软件工程，汇编语言等。

就数学系那么多届学生的出路情况来看，绝大部分都是需要转行的，无论是在本科毕业之后，还是硕士毕业之后，甚至博士毕业之后。因为大部分的学生是没有能力，也没有机会留在数学界找一份教职的。至于工作之后能够用到多少数学系所教授的课程，那就完全看从事什么样的工作和职位了。大部分工作应该还是用不到太难的数学的，基本上数学系本科的课程就够用了，当然机器学习或者 quant 还是会用一些特定领域的数学知识。

一般情况下，数学系通常只有三年的数学课程，第四年的课程不算太多也不会太难，大部分学生应该还是需要考虑就业或者考研，因此投入到数学课程学习的时间不会太多，除了保送研究生的同学有时间之外。而课外活动的话，这个完全看个人，有的人上完课做完作业可能就去做自己想做的事情了，而有的人就会把时间花在数学课程上面。这个是否存在课外活动完全看个人的时间安排，总会有各种各样的课外活动值得去参与。参与各种活动也是为了让个人的简历更加丰富，方便未来的就业的选择。

一般来说数学系深造的几个出路就是：

通常来说，在本科毕业或者硕士毕业的时候，绝大多数人基本上是要转行去做其他的。一来是发现自己可能并不适合学数学，二来有可能是发现别的行业其实也挺好的，不一定要留在数学系。提到就业的话，一般数学系的学生都可以选择去做金融，计算机，教育培训，公务员等行业。在互联网公司的话，一般也会招聘一些数学系的学生来做数据分析或者机器学习相关的工作。其实数学系的学生还是有很多出路的，并没有想象的那么窄，只是有很多方向和领域有待进一步的发现和挖掘。如果在一开始就已经决定未来一定会转行，那么其实就没有必要去数学系了，可以选择其他工科方向或者商科方向进行学习。

在初中的时候，老师会说等考上重点高中你们就解放了；到了高中，老师会说等你们进入了大学就可以享受人生了；到了大学，辅导员会说等你们就业了就该怎么玩就怎么玩了；等到了公司，也会有人说等你们当上了组长或者领导就解放了。其实，在人生不同的阶段都有着不同的压力，无论是在初中，高中，大学甚至职场，都有着完全不一样的压力和挑战，如何发现生活中的美，学业和工作中的乐趣是一个非常重要的问题。总之，Enjoy Your Life ~~~~

前段时间还看了一下 NUS 的 e-Open House 宣传，其实数学系的出路也是相对较广的。参考原文：张戎：NUS e-OPEN HOUSE，部分章节内容如下：

通过 Prof Tan 的 PPT，我们可以得到选择数学系的五大原因分别是：

从学校统计到的数学系学生毕业出路来看，其实数学系学生们的选择范围还是相对广泛的。不仅包括教育行业（Education）和科研行业（Research），还包括金融（Finance），科技（Technology），信息管理（Information Management）等诸多热门方向。就业的公司不仅包括星展银行（DBS），花旗银行（CitiBank），还包括 Google，Facebook 等科技公司。如果学生在读大学之前并不确定未来要做什么方向的话，并且对学习数学有一定的能力和兴趣的前提下，在本科期间选择数学专业其实是一个不错的选择。

俗话说，数学是科学的基础。数学不仅仅是数学书上的一道道定理，而是可以解决现实生活问题的重要工具。在天气预测方向，动力系统（Dynamical System）有着独特的应用；在机器学习领域，微积分，线性代数与概率论则为这门学科提供了理论基础。在金融领域，Black-Scholes 方程，Monte Carlo 模拟则是其中的重要模型。从这些学科的发展来看，数学不仅可以为这些学科提供理论基础，也是解决这些学科难题的重要工具之一。

从以上的 PPT 和介绍也可以看出，数学系的学生其实出路也是挺广的，有的去了教育界，有的去了金融界，还有的去了科技行业。从相关的一些转行文章或者资料也可以看到转行的方法和技巧。

如果想了解数学在大数据领域的应用，可以阅读这两本书：

如果想了解数学在金融领域的情况，可以阅读一些教材。不过以下几本书好像相对理论了一些，可以根据其他人的推荐再来阅读。或者也可以去找一份实习，看看究竟怎么样。

如果身处数学系，本科的时候还是要学好数学，然后在本科生高年级，或者研究生之后再想办法转行做其他事情即可。机会还是相对多的。