Simone欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？
的有关信息介绍如下：
我觉得你在这里所提应该是指马氏距离[1]，因为在多元情况下是应该除以协差阵来进行标准化的。
关于马氏距离与余弦相似度的区别，个人以为这是一种长度与方向的度量所造成的不同。马氏距离度量的是长度，它只有远近之分。而余弦相似度是度量方向的，余弦相似度为1，你不可以说这两个向量一样，只能说他们是相似的，因为他们是同方向的，就好象（3，3）与（5，5）。但是马氏距离度量的是长度，长度为0就可以认为他们是一样的。
余弦相似度只在［0，1］之间，有准则，而马氏距离在［0，无穷）之间，无判别准则．余弦相似度为０（即直交）就可以说他们很不相似，就算他们之间距离小，但是他们方向完全不一致。而马氏距离就需要另找判别准则来定义怎么算大，怎么算小。
于是相对应的应用也就出来，如果你所想应用的是对应方向上，例如＠刘一丁中的感性认识，这是一种对于用户思考方向的研究，则应该用余弦相似度。但是若要用来区分价值大小，例如＠joegh中的高低价值用户聚类，则应该用马氏距离
[1]http://en.wikipedia.org/wiki/Mahalanobis_distance
