Simone统计中的 Bootstrap 方法是指什么？与 Monte Carlo 方法有什么联系与区别？
的有关信息介绍如下：
来简单讲讲Bootstrap，（Monte Carlo法在中文维基上有了还不错的解答，题主可以参考，蒙地卡羅方法）。
Bootstrap，即“拔靴法”（不知道翻得对不对），是用小样本来估计大样本的统计方法。举个栗子来说明好了，
假设你要统计你们小区里男女比例，可是你全部知道整个小区的人分别是男还是女很麻烦对吧。于是你搬了个板凳坐在小区门口，花了十五分钟去数，准备了200张小纸条，有一个男的走过去，你就拿出一个小纸条写上“M”，有一个女的过去你就写一个“S”。最后你回家以后把200张纸条放在茶几上，随机拿出其中的100张，看看几个M，几个S，你一定觉得这并不能代表整个小区对不对。然后你把这些放回到200张纸条里，再随即抽100张，再做一次统计。…………如此反复10次或者更多次，大约就能代表你们整个小区的男女比例了。
你还是觉得不准？没办法，就是因为不能知道准确的样本，所以拿Bootstrap来做模拟而已。
有知友在评论里问为何是S和M。M很好理解嘛，Male、Men对不对；
